流量触顶，用户增长逐渐放缓，用户获客成本也逐渐攀升，互联网已经从跑马圈地的时代进入到了一个需要不断精耕细作的时代。在这场由增量到存量逐渐转变的过程中，用户的精细化运营已经成为未来的重点。

寻求精益成长成为企业以及互联网企业主要的共识，数据自然毋庸置疑成为了决胜未来的关键生产要素，也是企业制胜未来的原油厂以及加油站。2019年7月9日，数据智能产品和平台提供商易观召开“易观方舟V4.3发布会”，易观CPO朱江对外发布了最新上线的数据智能平台——易观方舟V4.3。

新发布的易观方舟V4.3从智能埋点治理、智能指标监控、数据安全合规等多个场景实现了升级。通过十多种数据分析模型深度分析用户行为，细分用户群体，洞察人群差异，多通道有效触达用户，辅助运营决策，进一步以数据分析闭环验证效果。

更新一：一站式智能埋点治理，推动团队紧密协作

高效的数据分析，离不开精准的数据采集，“埋点”是实现精细化运营的中绕不开的第一道门槛。

据朱江介绍，易观方舟V4.3新增了“智能埋点治理”模块，包含“埋点设计”及“埋点方案”管理两大功能，在埋点设计上，可以告别Excel文档，直接在易观方舟上完成埋点的需求的提报与埋点事件的设计，同时能够区分可视化埋点和代码埋点。

基于此，研发与技术的同学则可以与业务部门在统一的可视化工作台上进行埋点的实施与数据校验，分组管理埋点，让所有埋点一览无余。

同时，易观方舟V4.3还支持跨端的数据埋点管理，Android/iOS/H5/WEB/小程序，在埋点的时候，还会自动化上报异常数据，无需重新埋点，就能解决90% 的埋点错误，为数据埋点治理协作降本提效。

更新二：让小白也能理解运营难题，从“人找数”到“数找人”

易观方舟V4.3新增“指标体系监控”与“智能异常发现”功能，自动、及时并准确地获取众多指标数据中的异常信息。

智能算法引擎会自动扫描事件的人数和次数，发现趋势中的异常，并且能够智能找到产生异常的维度。将“人找数”的被动监控转变为“数找人”的智能洞察，解放人工的同时，实现精准排错与止损，获得效率、效果的双效提升。

图2 · 易观方舟支持传统的指标预警

此外，易观方舟V4.3通过预置看板，进一步降低入门使用门槛。接入SDK之后，即可快速呈现用户的基础概览、总体数据和实时数据。同样，易观方舟V4.3还以组件的形式，预集成和接入了更多的服务商，用户可以灵便的调用，实现数据智能驱动下的业务闭环。

更新三：建立安全防护体系，为数据资产护航

数据是企业致胜未来的原油场和加油站，也是企业需要花更多精力去保护的重值资产。如果缺乏统一的安全规划和管理，可能造成用户数据泄漏、丢失、篡改等风险，不仅影响业务的正常运转，还将造成重大的经济损失。

易观方舟V4.3把数据安全防护纳入全局考量，除了可私有化部署的竞争优势外，还进行了技术安全机构的整体升级，实现了“云 端”的全新技术与数据架构，新增洪峰访问限制、数据安全隔离与数据权限管理功能，为数据安全与系统稳健运行保驾护航，企业无需为数据安全合规再做其他特殊设定，打消关于数据安全的顾虑。

图3· 易观方舟数据全链路物理隔离

易观方舟的数据架构体系中将数据传输摆在了最重要的位置，通过SDK采集的数据在本地实现打包之后，会自动根据网络流量进行数据包分流处理。这样就可以有效避免产品或者系统在受到恶意设备攻击时，出现系统溃坝的情况，有效的渡过数据洪峰。

同样，在数据权限控制上，易观方舟V4.3版本也提供了更加完善的管理体系，为企业内不同职能看数和用数提供便捷的管理。

此外，目前易观方舟从数据前端的采集、存储的过程均实现了数据全链路的物理隔离，通过确保不同层级产品所采集到的用户行为数据之间彼此互不干扰，以有效确保原始数据的安全。

更新四：分析能力与性能提升双驱动，为数据决策提供支持

随着移动互联网的蓬勃发展，用户与服务提供商之间产生的触点越来越多，Web、APP、小程序、H5……各种不同类型的场景下，需要更强大的场景化分析能力的加持，为本就繁忙的数据分析人解压松绑。

为了进一步帮助用户更加直观、便捷的实现精细化运营分析及管理，易观方舟V4.3新版本还增加了热图分析、渠道分析、归因分析、分布分析、间隔分析等功能，在分析模块已经内置了十多种不同类型的专业分析模型，还提供了自定义SQL查询的功能，对于数据分析有深层次需求的人员，还可以抽取自己所需的数据，更进一步实现数据的洞察。

同样，为了让大数据平台的入门门槛更低，新发布的易观方舟V4.3版本在性能不缩水的情况下，降低硬件配置，为企业整体节约TCO(即总拥有成本，包括产品采购到后期使用、维护的成本)成本，更多的企业和团队可以通过数据智能驱动业务精益成长。